LPPM Politeknik Harapan Bangsa Surakarta

Latar Belakang

Perkembangan peradaban manusia saat ini lebih maju dari era sebelumnya. Dinamika masyarakat semakin cepat dari berbagai sisi mulai dari informasi, inovasi, dan kreativitas yang mampu dikemas dengan berbagai macam cara di banyak ranah. Dinamika tersebut adalah bagian dari pola perilaku masyarakat yang diekspresikan baik secara verbal dan numerikal. Apalagi, tren di masyarakat sering berubah. Akhirnya beragam hal tersebut menjadi data yang variatif. Ini memunculkan statistika tertentu yang dikumpulkan, diatur, dan disajikan untuk dasar perencanaan, pengembangan, dan kebijakan.
Dikembangkan pada tahun 1998, banyaknya data semacam itu menghasilkan cabang ilmu baru yaitu data science yang melibatkan desain, pengumpulan, dan analisis data (Murtagh & Devlin, 2018). Semakin dekatnya peradaban dengan dunia komputer turut mengembangkan pengelolaan data, termasuk yang bersifat digital. Data science erat kaitannya dengan berbagai dasar ilmu seperti matematika, ekonomi, dan komputer (Foreman, 2013).

Dengan mengikuti seminar nasional ini, para peserta memperoleh berbagai manfaat data science meliputi:
1) Memahami bagaimana big data dapat diolah dengan lebih cepat dan akurat.
2) Mendalami data science untuk mengelola big data yang terkumpul untuk tujuan strategi bisnis dalam memperoleh puncak pasar yang relevan dengan bidang perusahaan itu.
3) Memantapkan diri untuk menggunakan data science sebagai bagian dari tren teknologi masa depan.
4) Memperoleh inspirasi dari data science dalam menarik kesimpulan guna kebutuhan perencanaan dan penentuan kebijakan.

Seminar nasional ini ditujukan untuk pelajar, mahasiswa, peneliti, dosen, hingga analis data di perusahaan. Kegiatan ini pun tidak menutup kemungkinan dihadiri oleh masyarakat umum yang memiliki perhatian pada data science.

Kegiatan ini dilakukan secara daring melalui Zoom Meeting pada hari Sabtu, 18 Maret 2023 sampai hari Senin, 20 Maret 2023.
Seminar dan Pelatihan Nasional ini dilakukan dengan mekanisme sebagai berikut:
1) Pemaparan oleh narasumber seminar
2) Pelatihan Data Science 32 Jam Pelajaran (JP).
3) Presentasi oleh pemakalah untuk selanjutnya menghasilkan publikasi ilmiah. Panitia menyeleksi naskah yang layak untuk diterbitkan di salah satu media ilmiah meliputi:
a. Jurnal Nasional ber-ISSN
b. Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta*
c. Prosiding ber-ISBN
d. Prosiding Internasional*