Perkembangan peradaban manusia saat ini lebih maju dari era sebelumnya. Dinamika masyarakat semakin cepat dari berbagai sisi mulai dari informasi, inovasi, dan kreativitas yang mampu dikemas dengan berbagai macam cara di banyak ranah. Dinamika tersebut adalah bagian dari pola perilaku masyarakat yang diekspresikan baik secara verbal dan numerikal. Apalagi, tren di masyarakat sering berubah. Akhirnya beragam hal tersebut menjadi data yang variatif. Ini memunculkan statistika tertentu yang dikumpulkan, diatur, dan disajikan untuk dasar perencanaan, pengembangan, dan kebijakan.
Dikembangkan pada tahun 1998, banyaknya data semacam itu menghasilkan cabang ilmu baru yaitu data science yang melibatkan desain, pengumpulan, dan analisis data (Murtagh & Devlin, 2018). Semakin dekatnya peradaban dengan dunia komputer turut mengembangkan pengelolaan data, termasuk yang bersifat digital. Data science erat kaitannya dengan berbagai dasar ilmu seperti matematika, ekonomi, dan komputer (Foreman, 2013).
Selain itu, data science pun juga menunjang ilmu sosial, komunikasi, perpustakaan, kearsipan, dokumentasi (Virkus & Garoufallou, 2019). Beragam data itu diolah dan menjadi bagian dari penentuan kebijakan bisnis dan ekonomi oleh perusahaan (LaPonsie). Bidang keilmuan data science juga menawarkan predictive modelling yang dapat membantu sebuah instansi memprediksi suatu kondisi di masa mendatang berdasarkan data yang dikoleksi di masa lampau dan sekarang untuk menentukan kebijakan terbaik di dalam menghadapi perkiraan kondisi di masa mendatang. Sebagai contoh, lembaga keuangan dapat menggunakan pemodelan prediktif untuk mengumpulkan riwayat kredit nasabah atau calon nasabah, dan menggunakan informasi ini untuk menentukan kelayakan dan skor kredit individu serta termasuk kemungkinan-kemungkinan calon nasabah melakukan pembayaran kredit tepat waktu. (Waller & Fawcett, n.d.)
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Harapan Bangsa Surakarta yang didukung oleh program studi D3 Manajemen Informatika memandang pentingnya data science untuk pembangunan kualitas bangsa. Keduanya bekerjasama untuk menyelenggarakan Seminar Nasional Data Science: Dalam Fungsi Prediktif Penentu Kebijakan Sosial, Bisnis, dan Ekonomi di Masyarakat